院士眼中AI技术的未来趋势

发布日期：2024-09-19 24:22

来源类型：证券时报 | 作者：Laidlaw

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中国科学院院士、中国工程院院士，清华大学教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者，入选国家“百千万人才工程”第一层次人选，享受国务院特殊津贴。曾任清华大学计算机科学与技术系系主任、人工智能实验室主任。现任清华大学教授、博士生导师、清华大学交叉信息研究院院长。

AI技术在国内的发展也十分迅猛，不少公司在人工智能技术领域都投入了大量的资金和人力。人工智能已经被写入2020年政府工作报告中，未来AI技术将如何发展？将会给我们的生活带来怎样的变化？本文将探讨三位院士对AI技术未来发展的展望。

1. AI技术的发展离不开数据

人类历史上所有的重大科学发现，都是建立在对海量数据的处理基础之上。这也是为什么在计算机科学领域，数据与计算的重要性比模型和算法都重要。

从深度学习的发展历程来看，最开始就是用深度学习的方法来处理大量数据，并产生新知识，这也就是所谓的“从数据中学习”。这一过程也体现了人类认知模式从“数据驱动”向“知识驱动”的转变。

而计算机科学领域出现“从知识到计算”的转变则是由于互联网与云计算等技术的发展，使得人类获得了海量数据。在解决了基本问题之后，计算机科学领域又进一步探索如何将新知识与计算机技术结合，产生了深度学习。

AI技术从诞生到现在已经有70多年的时间，其核心是通过机器模拟人脑思考和学习。目前我们已经进入到了深度学习时代，而在未来，随着新一代信息技术不断发展，人工智能技术还将继续向前发展。

1. AI的发展需要关注认知智能

认知智能是一种新的智能形式，也是人工智能的一个重要发展方向，认知智能包括自然语言处理、计算机视觉和知识理解等领域。认知智能通过建立人类思维模式与计算机模型之间的联系，实现机器系统的自主学习、自主决策与自主控制，是人工智能的核心发展方向。

认知智能理论在机器翻译、语音识别等自然语言处理领域取得了突破性进展，但是目前的研究仍处于初级阶段，技术仍有许多瓶颈问题有待解决。现在人工智能有两个最大的应用方向：一个是自然语言处理，另一个就是知识表示和推理。知识表示和推理方面需要突破三个关键技术：数据驱动的知识表示和推理技术、基于知识图谱的决策系统、多模态数据融合技术。

1. AI技术应更加强调自主学习

人工智能目前已应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域，并取得了一些重大的突破。

对于人工智能技术，张钹院士表示，“人工智能目前也面临着很大的挑战，我们现在人工智能研究的目标是让机器像人一样学习和思考，但是这样做有一个很大的问题。我认为机器在自主学习的过程中应该更强调自主学习。机器要通过自主学习才能够更好地适应环境。我们人类也是这样，通过学习来不断地适应环境。”

在 AI技术的未来发展方面，张钹院士也提出了自己的见解：“我们要推动人工智能技术的自主创新，使得它更好地服务于人类社会。所以我认为未来人工智能的发展方向是在自主学习上。”

1. AI技术应更注重数据隐私保护

AI技术的发展可以说是一把双刃剑，在为我们带来便利的同时，也让我们面对着更多的个人隐私和数据安全问题。而对于 AI技术来说，如何更加注重隐私和数据安全的保护也是一个必须要面对的问题。

中国科学院院士、清华大学教授、博士生导师、清华大学交叉信息研究院院长：我们应该加强数据隐私保护，强化 AI伦理建设。我们要从基础研究和应用研究两个层面，来建立完善的数据隐私保护体系。同时，还需要强化 AI伦理建设，这是一个系统性工程。

目前，国内已经出台了一些关于数据隐私保护的法律法规，比如《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》等等。但这些法律法规主要是从国家层面来制定的，对于如何加强 AI伦理建设却缺乏具体可行的办法。

对于企业来说，要严格遵守这些法律法规，同时还要积极推动行业自律，积极参与到国家及行业标准的制定中来。对于用户来说，也要提高个人信息保护意识，并通过技术手段来实现对个人隐私和数据安全的保护。

1. 未来的智能系统应具有自适应性和自学习能力

谈到 AI的未来发展趋势，黄晓南院士认为，人工智能是一个不断发展的技术。从人工智能的产生，到现在已经经历了几十年的发展历程。而未来，随着新一代信息技术与生物、材料等领域的交叉融合，以及大数据、云计算、区块链等技术的应用，人工智能会更加深刻地改变人类的生产和生活方式。

未来智能系统应具有自适应性和自学习能力，可以从无序中发现有序、从简单中发现复杂、从被动中发现主动。在未来人工智能发展中，人类应该扮演好自己的角色，将人工智能与人类进行更加和谐的统一。人工智能技术必须以人为中心，坚持以人为本的核心理念。只有这样，才能真正推动人类社会朝着更加美好的方向发展。

1. 未来的智能系统将成为可编程的“数字人”

随着 AI技术的快速发展，未来智能系统将不再是传统的机械系统，而是可以编程的“数字人”。未来，智能系统将不再是单一的实体，而是会像人一样具有情感、智力等特性。

比如， AI系统可以根据自己对环境的认知和理解来自动地进行学习和改进，从而实现自主决策、自我学习、自我优化等能力。此外，未来智能系统将具有自我意识，并能够与外界进行交流互动。如果说 AI技术是人与机器之间的“语言”，那么智能系统则是人与机器之间的“翻译”。我们将看到一个人机融合的时代已经到来。

虽然 AI技术目前还存在着很多问题，但这些问题都可以通过技术创新、不断完善来解决。未来人工智能将会迎来新一轮的爆发。

1. 未来的智能系统将从“机器+人类”走向“机器+机器”

“从目前的技术发展来看，我们还没有真正实现‘机器+机器’的智能系统，更多还是‘机器+人类’的智能系统。”

刘庆峰表示， AI要实现智能系统的真正升级，一定要把“人”和“机器”结合起来。他认为，未来的智能系统会从“机器+人类”走向“机器+机器”，或者说从“弱人工智能”走向“强人工智能”。

在他看来，现在人工智能的技术还不成熟，离真正的强人工智能还有很大的差距。因此，刘庆峰呼吁， AI技术领域的专家们要尽早地去研究如何让 AI实现从弱人工智能到强人工智能的过渡，希望不久的将来我们可以看到 AI技术实现真正意义上的升级。